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外挂作弊又有新花样,利用机器学习算法来自瞄

2021-07-14作者:Jackey_Chou来源:网络
机器学习可以说在我们的生活中无处不在。无论是电商平台大数据的推荐,还是AI本身的训练,都与机器学习设备息息相关。现在,机器学习已经深入到游戏领域,但对于游戏玩家来说

机器学习可以说在我们的生活中无处不在。无论是电商平台大数据的推荐,还是AI本身的训练,都与机器学习设备息息相关。现在,机器学习已经深入到游戏领域,但对于游戏玩家来说,这可能不是一个好消息,因为这次机器学习已经应用于外挂作弊。

据外媒Ars Technica报道,有人开发了一个基于机器学习的自瞄准插件,并表示游戏开发者检测这个插件会“非常困难”。但这可能不是最重要的。在此之前,外挂等作弊行为只存在于PC上,但这种新的外挂可以在主机上使用,这意味着主机FPS游戏玩家也可能遭殃。

为什么这个插件理论上这么难检测?这要从它的原理出发。一般我们知道的自瞄锁插件软件只能通过篡改游戏文件来工作,而防作弊软件可以通过检查这些文件来判断玩家是否打开了。

但是,新插件不需要修改任何游戏文件。首先,它通过插件的图像视觉识别算法,在主机或PC的游戏图像中训练人形。之后,当敌人出现在游戏画面中时,只要玩家将视野移向敌人的大致方向,插件软件就会向讯号环输出设备发出指令,后者在收到信号时会模拟点击/开火指令。从屏幕上出现敌人到发出点击命令,整个过程只需要10毫秒。因为整个程序和讯号环设备都没有对游戏文件做任何改动,所以理论上常用的防作弊软件很难判断玩家是否作弊。

不过,理论归理论,Riot Games游戏《无畏契约》的一位反作弊负责人告诉Ars Technica,他们成功封杀了一名使用了“可以在外部设备帮助下读取玩家屏幕并模拟正确信号的插件”的玩家,因此在反作弊软件和人工审核下确实有可能识别出此类插件。

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